Blogas
Someone once said
seek improvement, not perfection.
Praryti dramblį dalimis: kaip pradėti karjerą mašininio mokymo (ML) srityje?
Dauguma žmonių, svajojančių apie karjerą mašininio mokymosi (ML) srityje, sustoja dar nepradėję. Kodėl? Nes atsivertę reikalavimų sąrašą pamato aukštąją matematiką, statistiką ir algoritmus, kurie atrodo kaip neįveikiama siena. Kyla panika: „Aš neišmoksiu visų šitų formulių“. Būtent ši baimė yra dažnas filtras, kuris atsijoja talentus dar prie starto linijos. Bet realybė yra šiek tiek dvipusė - taip, DI sritis nėra lengvas ar trumpas kelias, bet tai taip pat nėra sritis skirta tik akademiniam elitui.
Skaityti toliauKodėl potencialo kelias yra geriau nei siekis lipti karjeros laiptais?
Tradicinis karjeros modelis mus įtikino, kad sėkmė įmanoma tik lipant karjeros laiptais aukštyn. Tačiau šis kopimas darbuotoją įspraudžia į siaurą koridorių - matymo laukas siaurėja, o bet koks stabtelėjimas prilygsta pralaimėjimui. „Luminor“ laužo šį standartą pasirinkdami „potencialo kelią“.
Skaityti toliauKaip pasiruošti susitikimui su mentoriumi, kad jis norėtų su tavimi dirbti?
Dauguma į pirmą susitikimą su mentoriumi eina lyg į egzaminą arba, dar blogiau, lyg į pageidavimų koncertą. Tikisi, kad mentorius ištrauks stebuklingą piliulę, išspręs jų karjeros mazgus ir dar paglostys per galvą. Tačiau aukščiausio lygio profesionalai savo laiką saugo labiau nei banko sąskaitą. Jie mėgsta dirbti su tais, kurie turi parako.
Skaityti toliauApgailestavimai karjeroje: kodėl neveikimas kainuoja brangiau nei klaidos?
Ar kada nors jautei tą kartų „kas būtų, jeigu būtų“ skonį? Kas, jei būtum priėmęs tą pasiūlymą užsienyje? Kas, jei būtum studijavęs ką kita? Karjera yra viena palankiausių terpių gailesčiui vešėti, tačiau naujausi tyrimai rodo, kad mes gailimės ne tų sprendimų, kuriuos priėmėme, o tų, kurių išsigandome.
Skaityti toliau
Sekite mus
Prenumeruokite naujienlaiškį
Prisijungti su Facebook 
Prisijungti su LinkedIn 
Prisijungti su Google