idialogue

2022.07.29

Mentoriai rekomenduoja: pirmosios dienos naujame darbe

Pirmosios dienos naujame darbe? Ne problema! idialogue Mentoriai, darbo patirtį sukaupę jau ne vienoje organizacijoje, dalinasi patarimais pirmosioms darbo dienoms.

 

Rasa Kaminskienė:
Buti drąsiu, aktyviu, smalsiu, klausti ir įsitraukti nuo pirmų dienų.

 

Darija Tonkich:
Patarčiau smalsauti bei įsivardinti kas svarbu, nusibrėžti savo ribas ir kriterijus pagal ką vertinsi naują įmonę, vadovą, kolegas bei užduotis. Bandomasis laikotarpis skirtas abiems šalims.

 

Džiuginta Gruodienė:
Patarčiau išnaudoti naujoko privalumus ir kuo daugiau klausti. Nėra kvailų klausimų, yra tik nepaklausti klausimai, kurie po mėnesio ar poros virsta supratimu, kad taigi jau turi žinoti! Ypač svarbu klausti, kad perprastum proceso esmę – kodėl taip daroma? Ir nesitenkink atsakymu „mes visada taip darom”. Per naujokų klausimus esame patobulinę daug procesų, kai dalykai buvo daromi „nes taip visi įprato” ir jau niekas nebepamena kodėl.

 

Asta Mikalajūnienė:

Network’inti ir įsivardinti svarbiausius kontaktus, reikalingus pozicijai sėkmingai išpildyti. Tiek neformalūs, tiek formalūs ryšiai labai svarbūs, o pagrindas dažnai dedamas pradžioje.

 

Vitalija Uzialaitė:
Bendrauti, klausti, domėtis, stebėti ir nepaslyti ant atsakymo „nes taip visada darom”, „taip reikia” ar pan. Naujos įžvalgos, teisingi klausimai ir pastebėjimai, kad gali būti kitaip, gali labai pasitarnauti, atnešti teisingą pokytį, efektyvinti procesą ar veiklą. Tiesiog būti drąsiam / iai.

 

Saulius Alksnis:
Įsitraukti į vidines iniciatyvines grupes (sporto, hobių, organizacijos vystymo, savanoriavimo, etc.), kas leis sutikti daugiau žmonių, užmegzti naujų ryšių, pažinti kultūrą, o ilgainiui tokias grupes inicijuoti.

 

Gražina Morozovienė:
Tikėti savimi 110%, turėti ‘I can do’ požiūrį ir būti ‘proactive’.

Prisijunk prie idialogue!

Dalintis Facebook

idialogue

Tobulėjimui
Neringa Sendriūtė Praktinis patarimas
Praryti dramblį dalimis: kaip pradėti karjerą mašininio mokymo (ML) srityje?
Dauguma žmonių, svajojančių apie karjerą mašininio mokymosi (ML) srityje, sustoja dar nepradėję. Kodėl? Nes atsivertę reikalavimų sąrašą pamato aukštąją matematiką, statistiką ir algoritmus, kurie atrodo kaip neįveikiama siena. Kyla panika: „Aš neišmoksiu visų šitų formulių“. Būtent ši baimė yra dažnas filtras, kuris atsijoja talentus dar prie starto linijos. Bet realybė yra šiek tiek dvipusė - taip, DI sritis nėra lengvas ar trumpas kelias, bet tai taip pat nėra sritis skirta tik akademiniam elitui.
Skaityti toliau
Neringa Sendriūtė Augimui
„Tai ne mano darbas“ ir kiti požymiai, kad tu - ne A-lygio talentas
Dauguma kandidatų darbo pokalbiuose naudoja tas pačias išmoktas frazes apie „motyvaciją“ ir „lankstumą“. Tačiau tikrasis A-lygio talentas išsiskiria ne garsiais žodžiais, o specifiniu mąstymu.
Skaityti toliau
Neringa Sendriūtė Augimui
Kodėl potencialo kelias yra geriau nei siekis lipti karjeros laiptais?
Tradicinis karjeros modelis mus įtikino, kad sėkmė įmanoma tik lipant karjeros laiptais aukštyn. Tačiau šis kopimas darbuotoją įspraudžia į siaurą koridorių - matymo laukas siaurėja, o bet koks stabtelėjimas prilygsta pralaimėjimui. „Luminor“ laužo šį standartą pasirinkdami „potencialo kelią“.
Skaityti toliau