idialogue
2021.04.26
Platformos gyventojų sėkmės istorijos | Jurgis Terleckas
idialogue
Tobulėjimui
06.01
Praryti dramblį dalimis: kaip pradėti karjerą mašininio mokymo (ML) srityje?
Dauguma žmonių, svajojančių apie karjerą mašininio mokymosi (ML) srityje, sustoja dar nepradėję. Kodėl? Nes atsivertę reikalavimų sąrašą pamato aukštąją matematiką, statistiką ir algoritmus, kurie atrodo kaip neįveikiama siena.
Kyla panika: „Aš neišmoksiu visų šitų formulių“. Būtent ši baimė yra dažnas filtras, kuris atsijoja talentus dar prie starto linijos. Bet realybė yra šiek tiek dvipusė - taip, DI sritis nėra lengvas ar trumpas kelias, bet tai taip pat nėra sritis skirta tik akademiniam elitui.
05.22
„Tai ne mano darbas“ ir kiti požymiai, kad tu - ne A-lygio talentas
Dauguma kandidatų darbo pokalbiuose naudoja tas pačias išmoktas frazes apie „motyvaciją“ ir „lankstumą“. Tačiau tikrasis A-lygio talentas išsiskiria ne garsiais žodžiais, o specifiniu mąstymu.
05.12
Kodėl potencialo kelias yra geriau nei siekis lipti karjeros laiptais?
Tradicinis karjeros modelis mus įtikino, kad sėkmė įmanoma tik lipant karjeros laiptais aukštyn. Tačiau šis kopimas darbuotoją įspraudžia į siaurą koridorių - matymo laukas siaurėja, o bet koks stabtelėjimas prilygsta pralaimėjimui. „Luminor“ laužo šį standartą pasirinkdami „potencialo kelią“.
Sekite mus
Prenumeruokite naujienlaiškį
Prisijungti su Facebook 
Prisijungti su LinkedIn 
Prisijungti su Google